开发者指南

GPT Batch Lab 的完整内容索引，覆盖接入、场景实践、成本、安全和错误排查。适合批处理、数据清洗和异步 GPT 任务，包含可执行步骤、配置边界、验证方法和相关排错入口。

这份索引按 GPT-only、批处理、数据工作流 的实际工作流组织内容。先从接入或价格开始，再进入场景页、成本页和排错页。

• 批处理计费充值 ¥1，到账 $1 API 额度。充值兑换率与调用倍率分开；GPT 来源倍率为 0.2x。调用扣费 = 模型基准价 × 来源倍率。
• 批处理任务把大任务拆成可重跑的小批次。
• 数据清洗摘要、分类和字段提取。
• 批量成本估算按条数、平均 token 和失败重试估算预算。
• 批处理任务把大任务拆成可重跑的小批次。
• Kilo Code 配置OpenAI-compatible 工具使用 /v1 endpoint。
• 批处理部署教程队列任务记录批次、失败和 token。
• 批处理文档模型列表、批量调用和失败重跑。
• 服务与计费说明说明 GPT Batch Lab 的第三方兼容服务身份、模型边界、额度口径、支付归属和支持方式。
• API Key 安全面向 批处理、数据清洗和异步 GPT 任务 的 API Key 存储、隔离、轮换、日志脱敏和泄露处置清单。
• 可用性与排错检查 GPT Batch Lab 的模型列表、鉴权、额度、超时和常见 HTTP 错误。

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