围绕批次组织任务
把大数据集拆成带任务标识的小批次,便于追踪进度和恢复执行。
模型列表、批量调用和失败重跑。适合批处理、数据清洗和异步 GPT 任务,包含可执行步骤、配置边界、验证方法和相关排错入口。
该站只做 GPT-only,示例围绕 OpenAI 兼容 SDK。
curl https://gptbatchlab.site/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-4o-mini","messages":[{"role":"user","content":"hello"}]}'
curl https://gptbatchlab.site/v1/models \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
GPT-only 站点不提供 Anthropic Messages 入口;本站不提供 Claude / Anthropic 入口。
/v1 只拼接一次。GPT Batch Lab 面向批处理、数据清洗和异步 GPT 任务,以下内容来自本站既有的场景配置、实施模板和公开验证步骤,而不是替换品牌名得到的通用卖点。
把大数据集拆成带任务标识的小批次,便于追踪进度和恢复执行。
覆盖摘要、分类、字段抽取和文本清洗等常见数据流程。
按数据条数、平均 token 和预期重试量估算每批任务成本。
可在批处理预算字段中查看字段口径,或下载本站 CSV 模板后用自己的任务数据复算;模板不包含 API Key。